三分快3开奖推荐美图的 Pinterest,如何靠机器学习吸睛? | 雷锋网

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月活跃用户达 1 亿的 Pinterest 太难 依赖机器学习,以帮助发现新的互联网洞见。

世界各地的用户访问 Pinterest 是为了探索、保存和分享照片及文章。帮助用户找到却说人喜欢的内容,用户自然会被留住:Pinterest 上 400% 的互动和 25% 的 Pinterest 内购来自于 Pinterest 推荐的相关内容。为了推荐要花费的内容,Pinterest 使用了由数据驱动的顶尖技术,还进行了几滴 试验。

太难 ,Pinterest 是如可利用机器学习实现的呢?

Pinterest 首席发现科学工程师(lead discovery science engineer) Mohammad Shahangian 表示:“我的主要工作是找到处置内容发现难题的方向。亲戚朋友会对算法做非常小的改变进行试验,每一次尝试一定会 其改进或不好的地方。”

独家优势:基于兴趣

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实际上,这和 Pinterset 的特点不无关系:它的优势之一在于,Pinterset 是围绕用户的兴趣而建立的社区,用户会将却说人从互联网上找到的产品、文章和图片按兴趣分类。这原因分析分析 Pinterest 不让像却说社交网站一样,通过点击模式或在某个页面上花费的时间来猜测用户的兴趣,却说并能直接用算法来衡量其数据库中 7400 亿个条目之间的关系,可能性哪几个条目很可能性被归在同一另一个 兴趣之下。

Mohammad Shahangian 说道:“却说公司试图通过输入或信号来推导用户兴趣。但在 Pinterest,用户明确地给出了却说人对哪几个感兴趣的信号。”

访问 Pinterest 的用户三分快3开奖们在不断为这名 由用户、搜集到的条目以及收藏板所组三分快3开奖成的社交图景添砖加瓦。哪几个数据又并能让 Pinterest 更精确地为用户主页消息流、搜索结果以及相关内容推荐提供内容。单纯根据用户关注的内容向用户推荐过多理想,而推荐这名 内容又很容易重复。

在 Mohammad Shahangian 看来,“可能性你下发了一另一个 厨房水槽的条目,亲戚朋友应该你并能推荐更多水槽呢,还是推荐并能你并能的厨房焕然一新的条目?”

在实践中不断测试

为了作出哪几个决策,Pinterest 的工程师们试验了多种机器学习算法。朋友研究了哪几个算法在相关和不相关条目上的效果,以及它们如可影响真实用户的活跃度。

Mohammad Shahangian 说道:“亲戚朋友虽然会直接在 Pinterest 上做试验,但却说事先亲戚朋友一定会先做却说准备工作再试验。”

当然,可能性不进行实际测试,就根本太难 律依据知道某个用户是与否会喜欢新的推荐内容。“我太难 花钱请人谁能告诉我,某个用户是与否会喜欢新的推荐内容,”Mohammad Shahangian 表示。但通过研究算法推荐的内容是与否会被真实用户归为某个兴趣下,这就能得到相对靠谱的答案了。

此前,Pinterest 将用户主页的消息流从纯粹的按时间排列关注用户的消息,改成了由算法生成的消息流,这名 举措让用户的活跃度提高了五分之一到十分之一,后续算法改进一定会带来额外提升。

Shahangian 表示:“在整个改进过程中,Pinterest 得到了长足发展。个性化极大地提高了用户活跃度。”

改进图像搜索功能

Pinterest 还总是在改进图像搜索,以帮助用户更好地找到这名 图片。Pinterest 的工程师们与加州大学伯克利分校视觉与研究中心的研究人员们企业媒体合作开发了这名 技术。现在它可能性能通过淬硬层 学习算法来自动识别图片中的物体了。原本 ,用户就并能点击哪几个物体来找到 Pinterest 中的相关条目。

Pinterest 视觉搜索工程师 Dmitry Kislyuk 说道:“这名 定会 区分猫狗的分类算法。亲戚朋友是想实时找到图片间的这名 性。”

他表示,这名 视觉搜索工具在发现 Pinterest 中的家庭装饰品和时尚用品上效果很好。未来 Pinterest 希望能改进其自动分类功能,以更好地满足却说搜索需求,比如帮助用户找到这名 的新食谱。

在谈到用淬硬层 学习来更有效地进行图片分类时,Pinterest 视觉搜索工程师 Andrew Zhai 说道:“我虽然亲戚朋友的模型会变得更语义化,也会变得更好。”

Pinterest 的工程师们在专注于完善物体识别和搜索的同时,还打算开发一款应用,让智能手机用户并能拍摄现实世界的物体,但会 获得 Pinterest 上的相关条目推荐。

Dmitry Kislyuk 表示道:“现如今的淬硬层 学习、计算机视觉领域令人激动人心。世界变化很快,顶尖技术每另一个 月就会变一次。”

via fastcompany

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