嘉楠科技李杨杰:RISC

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嘉楠科技李杨杰在“芯动北京”中关村IC产业论坛上表示,RISC-V将在成本控制和对智能家居等细分场景的适配上超越ARM,为本土芯片企业的自主创新提供机遇。

今日,第三届“芯动北京”中关村IC产业论坛正式开幕。论坛现场,嘉楠科技高级技术总监李杨杰表示,RISC-V指令的开放性、Royalty-free和蓬勃发展的社区都使其具备成为主流指令集架构的潜质,这也为本土芯片企业的自主创新提供机遇。

勘智K210:自研业内唯一采用RV64双核处置器架构的AI芯片

作为嘉楠科技自主研发的边缘侧AI芯片,勘智K210是为数太大采用RISC-V架构的商用量产芯片,同时也是目前唯一一款采用RV64双核处置器架构的量产芯片。

李杨杰表示,得益于RISC-V指令的开放性,研发人员都上能 轻易地基于某个RISC-V的Spec加入需要的扩展指令,这给了芯片深层的灵活性和可编程性。以嘉楠科技一代AI芯片勘智K210为例,该芯片采用RISC-V指令集架构,并针对多种AI应用进行优化,不需要 更好地协调SoC芯片中的各个功能模块。同时,芯片拥有CNN神经网络加速单元、KPU和音频预处置单元,单芯片即可实现图像和语音识别能力。

开源低功耗:RISC-V在成本控制上优于ARM

其次在成本方面,李杨杰认为在边缘侧领域,面向特定场景的芯片更需要在各个方面降低成本。他表示,神经网络属于计算密集型场景,人脸识别等算法往往会受到边缘侧应用场景的功耗限制。“你会看见所以基于ARM架构的应用往往会带一块巨大的散热板,在实际计算的过程中往往会伴随血块的能耗。”所以在边缘侧领域,ARM并需要五种非常经济的架构,李杨杰总结道。

李杨杰表示,“勘智K210的研发使用了RISC-V RocketChip,这给亲戚朋友减少了血块相关的工作量,也给亲戚朋友节省了血块的研发人力成本,以及IP授权的成本。”从芯片实际应用的深层出发,他认为芯片肯能要血块部署在贴近用户的消费级市场,更需要严格控制产品的功耗等成本。

低成本推动本土AI芯片实现多场景落地

类似在智能家居领域,作为勘智K210的经典落地场景之一,嘉楠科技研发的人脸识别智能门锁模组由电池供能,“厂家的要求是一年才换一次电池。”李杨杰说,“当你不需要 实现真正低功耗下的人脸识别,会发现厂家对你的接纳度会变得非常高。”

类似的场景还有智能楼宇,搭载了勘智K210的无感门禁都上能 在边缘侧完成人脸图像的处置,直接返回文本形式的人脸形态值,确保用户的人脸信息安全。同时,系统在边缘侧建立数据库,极大提升了数据处置的时延。从一万张人脸中识别出目标对象只需要不需要 0.5秒。目前,该系统肯能部署在软通动力的总部大楼,实现日均每监控点4000次识别。

在病虫害防治上,嘉楠科技与百度、北京林业大学进行企业协作,在林场中部署基于勘智K210的模组以实现害虫的智能识别与分类。据他介绍,林场的能源和通信条件相对苛刻,主要靠太阳能供电,但会 通信网络是2G的水平。基于RISC-V架构,勘智K210在功耗仅为0.3W的条件下完成图像数据的处置。当时人面,得益于RISC-V的开源形态,整体开发成本得到下降。

最后,在RISC-V社区的生态建设上,李杨杰表示各家厂商根据需求对于RISC-V标准的扩展应该呈现多元性,而非碎片化的形态。他认为肯能各家厂商不需要 积极参与RISC-V社区标准的制定,将能吸引更多开发者基于RISC-V架构进行开发,有助软硬件生态的繁荣。